Tschöpe, Constanze

Constanze Tschöpe

Constanze Tschöpe, Dr.-Ing., leitet die Gruppe «Maschinelles Lernen und Datenanalyse» am Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme Dresden und die Fraunhofer-Projektgruppe «Kognitive Materialdiagnostik» an der BTU Cottbus-Senftenberg. Forschungsschwerpunkte: maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Kontext der Materialdiagnostik sowie kognitive Benutzerschnittstellen, besonders auf dem Gebiet der Sprachsteuerung von Mess- und Prüfgeräten. Thematisch relevante Veröffentlichung: mit Frank Duckhorn, Matthias Wolff: Comparison of Machine Learning Algorithms for NDT in Aerospace, in: 10th International Symposium on NDT in Aerospace, Dresden 2018, o. S.

letztes Update am 
10. August 2019
Hefttexte 
21 (2/2019) – Künstliche Intelligenzen

Zur Kontrolle und Akzeptanz Künstlicher Intelligenz